计算机在识别男性和女性时通常依赖于性别特征的差异，例如声音、面部特征、身高、体型等。其中，语音识别和计算机视觉技术是最常见的方式。例如，基于声音的识别可以分析音高、音调、语音速度等特征来区分男性和女性。

基于面部特征的识别则能够分析眼睛、嘴唇、下巴等特征的尺寸、形状和轮廓来判断性别。

但这些识别方法并不是完美的，因为有些男性与女性的特征会相似，也有些人的性别特征会存在变异，因此需要精细和多元化的算法来提高准确性。