并非所有人工智能岗位都要求高学历，因为人工智能领域的职位多种多样，其所需的教育背景和技能要求也各不相同。虽然一些高级人工智能职位（如研究科学家、高级工程师等）可能需要更高的学历，但对于其他技术或应用方面的人工智能职位，拥有实际的技能和经验可能比学历更重要。

在人工智能领域，一些认可的技能可能包括：

1. 编程和软件开发：熟练掌握编程语言（如Python、Java等），具备软件开发和工程实践经验。

2. 数学和统计学：了解数学和统计学的基本概念，包括线性代数、概率论、统计模型等。

3. 机器学习和数据分析：具备机器学习算法、数据处理和分析的基本知识。了解主流机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等。

4. 自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）：对自然语言处理和计算机视觉领域有一定的了解，了解相关技术和方法。

5. 理解业务需求和解决方案：能够理解业务需求，提供符合实际应用场景的人工智能解决方案。

除了以上技能，具备团队合作能力、创新思维和问题解决能力等质量也很重要。在人工智能领域，实际项目和经验往往比学历更重要。因此，通过参与实际项目、自我学习和不断提升技能，可以为在人工智能领域找到就业机会提供有价值的资质。