学好数据科学与大数据技术专业，可以从以下几个方面入手：

1.扎实的基础知识：包括数学（如概率论、统计学）、编程语言（如 Python）等。

2.深入学习相关课程：如数据挖掘、机器学习、数据库原理等。

3.实践项目：通过实际项目锻炼实际操作能力。

4.参加竞赛：提升自己的技能，增加经验。

5.关注行业动态：了解最新技术和发展趋势。

6.学习数据分析工具：掌握常用的数据分析工具和技术。

7.培养解决问题的能力：学会从大量数据中提取有价值的信息。

8.团队合作：与他人合作完成项目，提高协作能力。

9.不断学习：随着技术的不断发展，要保持学习的状态。

10.建立数据思维：学会用数据驱动的方式解决问题。