偏离率的计算方法确实是一个需要细致理解的问题。它的计算涉及到两个主要部分：样本标准差和样本平均数。

首先，样本标准差代表了各个数据与平均值之间的偏差的平均值，它能反映数据的离散程度。而样本平均数则是所有数据的算数平均值，它代表了数据的中心趋势。

偏离率的计算公式为：偏离率 = 样本标准差 / 样本平均数。通过这个公式，我们可以将数据转化为百分比形式，从而更直观地衡量数据的偏移程度。

但是，计算偏离率时还需要注意一些重要问题。首先，样本数据应该来自于正态分布，这样才能确保样本的平均数能较好地代表数据的中心位置。其次，样本数据应该足够多，一般来说，至少需要30个数据，否则样本可能不够大，导致偏离率的计算结果不可靠。最后，当使用偏离率来比较两组数据时，应确保两组数据的样本标准差和平均数都是相同的，否则比较结果可能不准确。

当然，偏离率的计算方法并非一成不变，它可能会根据不同的应用场景和数据特性有所调整。如果你有更具体的问题或需要进一步的解释，我会很乐意继续帮助你哦！