人脸识别的好坏要考虑多方面因素，包括识别速度、识别准确率、安全性和隐私保护等。目前，人脸识别技术主要分为两大类：深度学习算法和传统算法。

深度学习算法以卷积神经网络为核心，在人脸识别领域取得了突破性的进展，识别速度快、准确率高。传统算法以特征提取算法为核心，识别速度较慢，但准确率相对稳定。总体来说，深度学习算法在人脸识别领域表现更好，但传统算法也有其优势，两者各有千秋。