1. 散点图观察法：通过绘制数据集合的散点图，观察数据点的分布情况。如果数据点呈现出曲线、圆环、螺旋等非线性的形状，可以初步判断为非线性结构。
2. 相关系数法：计算数据集合中各个变量之间的相关系数。如果相关系数接近于0，则说明变量之间呈现出非线性关系。
3. 多项式拟合法：将数据集合拟合成多项式模型。如果多项式的次数为1，则表示线性结构；如果多项式的次数大于1，则表示非线性结构。
4. 决策树方法：通过决策树算法构建决策树模型，观察决策树的分支情况。如果决策树出现多个非线性的划分节点，则说明数据集合具有非线性结构。
需要注意的是，以上方法只是初步判断数据集合是否具有非线性结构，进一步的分析还需要结合具体的数据特征和领域知识来进行综合判断。