历史带货数据不足是指在分析一款产品或者某一个行业的带货数据时，发现可供参考的历史数据量过少，没有足够的准确数据进行分析和预测。

这可能是因为该产品或行业相对较新，市场份额较小，或者因为数据收集不完全或方法不够准确引起的。

在此情况下，就需要采用其它相关数据和信息进行辅助判断，或者采用通用的市场规律推断出可能的发展情况。

在这个过程中，需要注意数据的可靠性和可比性，进行细致的分析和评估。

例如，在分析新兴的智能穿戴产品行业时，由于该行业已存在多家品牌并在不断发展壮大，但是历史带货数据较少，因此需要借助市场趋势、行业发展速度、用户需求等信息予以预测。